كيف يتم استخدام AI في الري الزراعي ؟
Published:
2024-01-29 15:42
تستخدم تقنية AI على نطاق واسع في مجال الري الذكي. باستخدام أجهزة استشعار لجمع رطوبة التربة ودرجة الحرارة والضوء وغيرها من البيانات ، جنبا إلى جنب مع بيانات الأرصاد الجوية ونماذج متطلبات المياه النباتية ، يمكن AI مراقبة وتحليل احتياجات المياه للنباتات في الوقت الحقيقي. بناءً على هذه البيانات ، يمكن لـ AI التحكم بذكاء في نظام الري ، وضبط كمية الري وتواتره لتلبية احتياجات المياه للنباتات وتجنب هدر موارد المياه والإفراط في الري.
01 تطبيق AI في مجال الري الذكي
أنظمة الري والتنبؤ بها وتحسينها: تستطيع منظمة العفو الدولية بناء نماذج للتنبؤ بالطقس في المستقبل ومتطلبات المياه النباتية من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات الأرصاد الجوية والتربة ونمو النباتات. بناءً على هذه التوقعات ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أنظمة الري لضمان حصول النباتات على المياه في الوقت المناسب والكمية المناسبة.
تعديل الري التكيفي: يمكن لمنظمة العفو الدولية ضبط معلمات نظام الري تلقائيًا وفقًا لمرحلة النمو والنوع وخصائص الطلب على المياه للنبات. على سبيل المثال ، بالنسبة للمحاصيل المختلفة ، يمكن لمنظمة العفو الدولية ضبط كمية وتواترها بذكاء لتلبية احتياجات النمو الخاصة بها بناءً على دورة النمو وخصائص الطلب على المياه.
الكشف عن الأعطال وصيانتها: يمكن للآي مراقبة حالة تشغيل نظام الري ، واكتشاف الأعطال أو الحالات الشاذة في الوقت المناسب ، وتوفير معلومات الإنذار والإنذار. وهذا يمكن أن يساعد المزارعين على تحديد المشاكل وحلها في الوقت المناسب ، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة لأنظمة الري.
تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرار: يمكن لمنظمة العفو الدولية تحليل كميات كبيرة من بيانات الري ، بما في ذلك رطوبة التربة ، واستهلاك المياه ، وما إلى ذلك ، لتوفير دعم القرار للمزارعين. من خلال تحليل البيانات ، يمكن لمنظمة العفو الدولية مساعدة المزارعين على فهم حالة نمو النباتات وتأثيرات الري واستخدام المياه من أجل إجراء التعديلات والتحسينات.
02 التطبيقات والتقنيات المعنية
تكنولوجيا الاستشعار الذكية: تعد أجهزة الاستشعار مكونًا أساسيًا لأنظمة الري الذكية. من خلال استخدام أجهزة استشعار مختلفة ، مثل أجهزة استشعار رطوبة التربة ، وأجهزة استشعار درجة الحرارة ، وأجهزة استشعار الضوء ، وما إلى ذلك ، يمكن رصد التربة والظروف البيئية في الوقت الحقيقي. يمكن أن تساعد البيانات التي توفرها هذه المستشعرات أنظمة AI على الحكم بشكل أكثر دقة على احتياجات النباتات من المياه ، مما يسمح بالري الدقيق.
تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية: يلزم نقل البيانات والاتصال بين أجهزة الاستشعار وأجهزة التحكم في أنظمة الري الذكية. يمكن لتقنيات الاتصالات اللاسلكية ، مثل شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSN) ، وإنترنت الأشياء (IoT) ، وما إلى ذلك ، تحقيق نقل البيانات في الوقت الفعلي والتحكم عن بعد بين أجهزة الاستشعار وأجهزة التحكم. وبهذه الطريقة ، يمكن للمزارعين مراقبة أنظمة الري والتحكم فيها في أي وقت وفي أي مكان ، وتحسين كفاءة الإدارة.
التعلم الآلي والتعلم العميق: يمكن لـ AI استخدام خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق للتحليل والتعلم من كميات كبيرة من البيانات. من خلال تحليل بيانات الري التاريخية ، وبيانات نمو النباتات ، وبيانات الأرصاد الجوية ، يمكن AI تعلم أنماط نمو النباتات وأنماط الطلب على المياه. بناءً على هذه الأنماط ، يمكن لـ AI ضبط أنظمة الري تلقائيًا لتحسين فعالية الري وكفاءة استخدام المياه.
إدارة المياه والحفاظ عليها: لا يمكن لأنظمة الري الذكية ري النباتات بدقة فقط وفقًا لاحتياجاتها من المياه ، ولكن أيضًا تقليل نفايات المياه من خلال تحليل البيانات وتحسينها. منظمة العفو الدولية يمكن تخصيص بذكاء وضبط كمية مياه الري وفقا لإمدادات المياه في الوقت الحقيقي والطلب على المياه النباتية لتحقيق الغرض من الحفاظ على المياه.
03 التقنيات والاتجاهات المستقبلية
حوسبة الحواف: في أنظمة الري الذكية ، يمكن إجراء معالجة وتحليل البيانات في الوقت الفعلي بين المستشعرات ووحدات التحكم باستخدام الحوسبة الحافة ، وتقليل الاعتماد على الخدمات السحابية وتحسين سرعة الاستجابة ودقة قرارات الري.
دمج الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة: يمكن أن يوفر الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البيانات الضخمة تحليلات أكثر قوة وقدرات مسبقة لأنظمة الري الذكية. من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تعلم نماذج وخوارزميات أكثر دقة لتوفير خطط ري أكثر دقة ودعم اتخاذ القرار.
الري الآلي المستقل: يمكن للروبوتات أن تتحرك بشكل مستقل ، وتحديد مواقع ، وري النباتات في الحقل بناءً على خوارزميات AI وبيانات الاستشعار. يمكن لهذه التكنولوجيا تحسين مرونة وكفاءة الري ، مما يقلل من الحاجة إلى العمل اليدوي.
بشكل عام ، يمكن أن يساعد تطبيق AI في مجال الري الذكي المزارعين على تحقيق إدارة ري ذكية ، وتحسين كفاءة استخدام موارد المياه ، وتقليل تكاليف الإنتاج ، وتجنب النفايات ، وتحسين إنتاجية المحاصيل وجودتها. هذا له أهمية كبيرة للتنمية المستدامة للزراعة وحماية البيئة.
Recommended News
الاشتراك في الأخبار
الاستماع إلى كل عميل .
عنوان : وحدة 604 ، رقم 212 ، Gaoqi Nanwu الطريق ، منطقة حولي ، شيامن ، الصين
الهاتف :+86-592-5029128
واتساب :+
البريد الإلكتروني :trinog@trinog.cn